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如何看待数字经济新时代下的挑战和问题?

当前,随着新一代信息技术不断突破和广泛应用,数字经济蓬勃发展。互联网、大数据、人工智能等技术快速融入生产生活,新业态新模式快速涌现。与此同时,数字经济发展也面临不少问题和挑战,主要体现在技术、要素、融合和治理等方面。
 

 

信息通信技术(ICT)不足以支撑产业型数字经济的发展

 

技术错配是数字经济发展过程中需要引起重视的问题。目前信息通信技术(ICT)在某种程度上来讲,只适用于消费领域的数字经济,但在从消费领域走向生产领域的数字经济中,中国的技术支撑架构其实是缺失的,这个缺失的技术是操作技术(OT)。因此,未来应通过融合信息通信技术(ICT)以及操作技术(OT)来共同推动生产型数字经济的发展,助力企业实现数字化转型

 

 

数据价值化尚处于初期探索阶段

 

数据的权属界定、价格形成、交易流通、开发利用等各个环节均存在诸多待解决的问题和挑战。具体而言,首先是数据标准化、资产化和商品化体系尚未建立。统一标准的欠缺导致无法建立统一的数据大市场;其次是形成交易市场的要件不全,阻碍了数据要素的顺畅交易流通;第三是顶层缺位、上下不联、横向不通的管理体制机制缺陷和障碍凸显;第四是数据权属生成过程复杂,数据确权难度大;第五是数据收益和成本估算机制较为缺乏。

 

 

产业数字化四“不”问题长期存在

 

这方面重点体现在企业数字化转型壁垒仍然较高。一是“不想用”,传统企业与互联网企业受到既有经营方式、思维惯性、渠道冲突等因素影响,对数字技术存在认识偏差,制约融合应用的深度和广度;二是“不敢用”,大部分企业数字化转型应用项目投入大,建设周期长,转换成本高,且短期效益不明显,融合应用动力不足;三是“不能用”,数字化转型的关键技术标准尚不统一,具体发展路径不清晰,应用难度大;四是“不会用”,中小微企业用于数字化转型的资金投入不足,投融资方式渠道单一,同时存在新兴技术人才短缺的现象。 

 

消费型数字经济逻辑难以推动产业型数字经济的发展

 

当前国家在治理的时候,往往是运用推动消费型数字经济的逻辑,来推动产业型数字经济。例如,微信作为一种消费型数字经济,推广后边际成本可以降低,但是产业的数字经济平均成本很高,因为研发一个产业的解决方案的成本投入大,也因此导致后期的边际成本同样很高。如果在边际成本和收益成本“双高”的情况下,政府仍沿用消费型数字经济的逻辑,便难以解决数字经济发展中存在的问题。

 

因此,从技术的角度来理解中国的数字经济政策,可将其划分为三个阶段:2013—2015年处于第一阶段,这个阶段国家在推进信息通信技术快速发展、迭代演进。同时更注重技术单点本身;到了第二阶段2015—2017年,中国更为注重于技术和垂直行业的融合;在2017年之后,中国则更加注重于整个经济形态的考量,也就是顶层设计的考量,重点是培育以数据为关键要素的经济社会发展新形态。中国的政策态势一直是沿着相应的轨迹在探索,即从技术的创新到融合的应用,从垂直的行业到经济的形态。